Types de modèles utilisés
Où trouver les modèles ?
L'essentiel des modèles utilisées en cartographie des sols à base de modélisation statistique peuvent être trouver sur le logiciel R. Grace à la grande communauté présente, les packages qui se composent d'algorithmes, ont l'avantage d'être en accès libre.
Quel modèle doit-on utiliser ?
Pour construire les fonctions numériques prédisant les propriétés ou classe de sol, la CSMS utilise une grande variété de modèles, empruntés essentiellement aux disciplines de géostatistiques et d'apprentissage automatique ("Machine learning"). Nous présentons ci-après un exemple de modèle de CSMS appelé "forêt aléatoire" ("Random Forest") qui est actuellement, le modèle CSMS le plus populaire dans la communauté des chercheurs et praticiens en CSMS. Le modèle "forêts aléatoires" a été montré comme l'un des plus efficaces pour construire des fonctions de prédictions précises. En outre, il peut aussi bien spatialiser des propriétés qualitatives (classification) que quantitatives (régression). Enfin, ce modèle est également capable de fournir une estimation de sa propre erreur ce qui est indispensable pour interpréter les prédictions de sol réalisées.